COMPUTE INFRASTRUCTURE · 建设与运营方案

自建推理智算中心，
支撑 AI 全链路业务。

从机房选址与资源规划，到硬件部署、模型适配和运行维护，以业务需求组织异构算力，连接 API、创作工具、内容生产和产业应用。

建设方案｜首期部署列入2027年样板期规划；现有资源、在建内容与后续扩容按实际进度分别披露。

COMPUTE INFRASTRUCTURE建设范围示意

01设施层

机房选址、供配电、冷却、网络与存储

02资源层

GPU / 昇腾异构资源与集群互联

03模型层

部署、适配、量化与推理调优

04服务层

API 分发、资源服务与业务使用

从机房到服务，建设一套完整底座。

建设内容覆盖供配电与冷却、服务器和高速互联、存储与资源管理、模型运行环境及服务接口。根据设备密度、现有设施和工作负载选择冷却与部署形态。

资源选型覆盖 H20、H100、B200、昇腾910系列与950系列等方向。比较从显存、互联、模型适配、精度、并发与服务时延出发，再核算单位任务成本。

容量规划、环境部署、任务验证、监测维护和扩容复盘形成运营闭环。资源租赁、自用、模型托管及合作供给按项目边界分别组织。

API 分发、MuseReel 创作、BlinkFlix 内容、高校实训与 OPC 园区分别形成开发、生产、教学和项目场景。

在能源条件之外，进一步评估开源许可、缓存复用、批量调度、预填与解码分离、互联和资源利用率。将合适的工程方法应用到合适的模型与规模。

可围绕资源供给、机房与设施、模型部署、集群运维及联合项目开展交流。请提供模型/任务、预计规模、时延、部署环境、预算与交付周期。